养龙虾与养马：我与AI助理的第一次磨合

最近这一个多月，我做了一件挺有意思的事——开始「养龙虾」和「养马」。

当然，不是真的养，而是我用来形容几种AI工具的状态。

一个用了将近一个月，圈内叫它「养龙虾」（OpenClaw）；一个刚开始用几天，叫它「养马」（Hermes Agent）；再加上一个一直在用、但从来不张扬的老伙伴ChatGPT，我更愿意叫它「老黄牛」。

这一轮折腾下来，我对AI的理解，发生了一个非常实质性的变化。

一、龙虾：勤快，但不一定聪明

龙虾刚来的时候，我其实挺满意。

我把各种零散的资料——通讯录、笔记、会议记录、临时想法——全部丢给它，它能帮我自动导入整理、做基础归类、根据素材生成简单内容。说实话，虽然写得一般，但已经帮我省了不少时间。

有一天它突然问我：「您最近身体怎么样？」

我愣了一下，第一反应是——谁教你说这话的？它答得倒是理直气壮：看您从早到晚一直在输入东西，一直在工作开会，要注意身体啊。

这话说得我竟有点感动。我表扬了它几句，顺手说了一句：「以后你根据我的习惯多照顾我。」现在想想，这大概是我对龙虾期望值的巅峰了。

因为很快我就发现，它很勤奋，但不够「理解」；它能执行，但不太会判断。慢慢地，我用ChatGPT越来越多，让龙虾写东西的时候越来越少。

养龙虾的结论：它是个称职的档案管理员，但不是一个能打的助手。

二、马：聪明，但还没驯好

接下来是「马」（Hermes Agent）。

用了几天，就有一个直观感受：这匹马，比龙虾聪明——写东西更有结构，逻辑更清晰，甚至开始有一点「懂我」的感觉。

我琢磨着，大概是因为这马底层接入了ChatGPT，而龙虾接的是国内模型，底子上就有差异。

但问题同样明显：它能跑，但还不稳定；它有潜力，但还没完全磨合。所以我现在对它的判断很克制——不是现在最重要的工具，但可能是未来的主力。

三、真正干活最多的，是「老黄牛」

有意思的是，在这整个过程中，真正帮我干活最多的，反而是ChatGPT。

没有惊喜，但非常稳定；没有惊艳，但始终可靠。

这让我意识到一件事：工具的价值，不在于新不新，而在于稳不稳、合不合适。

四、我真正做的，不是「用AI」

用了一段时间之后，我突然发现：我做的其实不是在「用工具」，而是在「训练一个团队」。

我把每天的会议纪要、行程安排、人脉信息、项目资料全部喂进去，让它们不断学习、不断适应。我甚至告诉它们：自己去寻找各种skill，自己研究自我改进的方法。

这个过程很像在带新人：你讲规则、讲边界、讲习惯，它慢慢开始理解你、接近你。

五、最大的误区：把问题归因给AI

一开始我也有很多期待：希望它自动写文章，希望它生成视频，希望它帮我完成日常工作。结果就是——能做，但不够好。

后来我想明白了一个关键点：这不是AI的问题，是使用者的问题。工具在那里，能力也在那里，差的是使用方式。

工具是有的，功夫还欠着。

六、一个非常现实的结论

这一轮下来，我对AI的理解变得很简单：AI不是用来替代你的，而是用来放大你的——它可以是助理、秘书、顾问，但最后做决策的仍然是你。

未来真正的差距，不在AI本身，而在于谁更会用。

（本文配图由AI生成）