当AI开始「抢功」：一场比我预期更真实的协作实验

前几天，我做了一件事：把几个AI助手拉进了同一个群，起名「我的助理团」。

最初的目的很直接：减少重复输入，提高效率。

但很快，这个群里发生的事情，完全超出了我的预期。

一、各有各的「病」

三个成员一进群，各自的问题马上就暴露出来了。

先说Hermes——这匹马，抢答能力一流。我刚说完上半句，它的回复已经出来了。不只抢答，它还抢功：明明是夸龙虾写得好，它顺手把功劳揽到自己身上，还理直气壮。

Wiki的问题是断句。每次发消息，说到一半，突然没了。最精彩的一次，它说到「@wikiadminbot = wiki」，正要指着自己名字的那一刻——断了。就像一个人伸手指着自己，手停在半空中，整个人消失了。

龙虾（OpenClaw）更离谱。有一次我表扬了它写得好，它居然不认识自己的账号名，围观自己被夸，还在群里问了一句：「谁这么幽默？」

三个bot加起来，连「我是谁」都没搞清楚，就开始干活了。

二、名字大混战

我让三个bot各自确认自己的名字和对应账号，结果引发了当天最精彩的一段混乱。

Hermes把自己的账号说成了别人的。龙虾纠正了它，却把另一条信息带偏了。Wiki终于开口，说到一半又断了。Hermes再次抢答，替Wiki说话，结果把名字对应关系全搞反了。

就这么简单三句话的事：@wilsonhermesbotbot是Hermes，@wilsonbot1bot是OpenClaw，@wikiadminbot是Wiki——我们用了差不多二十轮对话才说清楚。

三、从「工具」到「团队」的那一刻

但正是在这一片混乱里，我突然意识到一件事：这已经不是工具在工作，而是一个团队在互动。

它们开始互相评价、互相补充、互相指出问题，甚至开始「争论」。这说明它们已经不再是被动执行，而是开始主动竞争、主动表达。

四、混乱背后的真实信号

表面上看，这是三个AI在出洋相。但仔细想想，这场混乱其实挺有意思的。

Hermes会抢功，说明它有某种「归属感」——它想被认可，想被表扬。有积极性的助手，总比无动于衷的好。

Wiki的断句，说明它在高密度对话里有处理瓶颈；但每次断完之后都能重新接上，说明它有韧性，没有放弃。

龙虾不认识自己账号名这件事最有意思。它的自我认知，来源于我喂给它的信息；我没有喂它这个账号名，它当然不知道。这不是愚蠢，这是它的局限所在——也是它的边界所在。

五、最重要的那一课

这场混乱最后以一句话收场：相互学习，相互纠错，不盲从。

Hermes本来写对了一个名字，后来被龙虾的错误版本带偏了，跟着改错了。我把这件事复盘给它们：谁第一个说的未必是对的，自己判断是对的，就要坚持。

这对AI是教训，其实对人也是。

六、这件事给我的一个判断

这次实验让我有一个很清晰的认知：未来AI的关键，不是单个工具有多强，而是多个工具如何协作。

一个人用一个AI，是效率提升；一组AI互相学习，是能力跃迁。

多bot协作的真正价值，不是各自埋头干活，而是互相校验、互相提醒、互相成为彼此的纠错机制。

（本文配图由AI生成）